Unterrichtsmaterialien Mathematik: Bernoulli-Versuche
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Konfidenzbereiche für das p der Binomialverteilung – GrundlagenIm Einführungsartikel zu diesem Heft wurde betont, dass das Testen von Hypothesen über eine unbekannte Erfolgswahrscheinlichkeit p wenig natürlich und zudem mit einem ganzen Wust an Begriffen belegt ist. Viel naheliegender ist es, p aufgrund von BERNOULLI-Versuchen schätzen zu wollen. Da klar ist, dass auch gewonnene Schätzwerte zufallsbehaftet sind und schwanken, ist es fast selbstverständlich, Schätzwerte mit Zu- und Abschlägen zu versehen, um damit ein Intervall zu erhalten, von dem man stark vermutet, dass es das unbekannte p enthält. Mit diesen „quasi auf der Hand liegenden“ Überlegungen ist man schon bei der konkreten Realisierung eines Konfidenzbereichs angelangt. Im Unterschied dazu ist ein Konfidenzbereich ein Schätzverfahren, bei dem der Zufall Intervalle produziert. Das Verfahren garantiert, dass diese zufälligen Intervalle das unbekannte p mit einer vorgegebenen großen Mindestwahrscheinlichkeit überdecken. Da insbesondere Konfidenzbereiche in einer einführenden Vorlesung in die Stochastik an Universitäten häufig nicht vorkommen, möchte ich mit diesem Aufsatz Lehrkräften an Gymnasien alle nötigen fachlichen Grundlagen für das Schätzen von p sowie die Aufstellung von Konfidenzbereichen für p vermitteln. Ausführliche Betrachtungen zur Umsetzung in den Unterricht finden sich im Artikel [RIEMER, VEHLING 2020] in diesem Heft. Zu vielen der im Folgenden aufgeworfenen spannenden Fragen habe ich Erklärvideos erstellt, die neben den im Literaturverzeichnis aufgeführten Quellen auch über den Youtube-Kanal Stochastikclips verfügbar sind.
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Häufig- und WahrscheinlichkeitenDie Geburt der Stochastik; Zufallsexperimente, ihre Ergebnisse und ihre Ereignisse; Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit; Einige interessante Wahrscheinlichkeiten; Die BERNOULLI-Formel; Die hypergeometrische Wahrscheinlichkeit; Die bedingte Wahrscheinlichkeit; Ereignisbäume
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Wahrscheinlichkeitsrechnung – BinomialverteilungZufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung; Erwartungswert einer Zufallsvariablen; Modellieren mit dem Erwartungswert – wann ist ein Spiel fair?; Bernoulli-Experimente; Bernoulli-Ketten; Der Binomialkoeffizient (n k) – Anzahl der Pfade mit k Treffern; Bernoulli-Formel zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten; Mindestens oder höchstens ? Kumulierte Wahrscheinlichkeiten; Test; Checkliste
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Kreuzworträtsel zu stochastischen Grundbegriffen - M1-M10Anhand der vorliegenden Kreuzworträtsel vertiefen die Schülerinnen und Schüler ihr Wissen zur Stochastik. Dabei werden grundlegende stochastische Begriffe wiederholt.
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#einfachmathemagisch - Daten und Zufall – Teil 2Mittelwertlinien; Absolute Häufigkeiten, relative Häufigkeiten; Bestimmung verschiedener statistischer Größen; Wahrscheinlichkeiten – Was sind das? Wahrscheinlichkeiten umwandeln; Laplace- und Bernoulli-Versuche; Wahrscheinlichkeiten ausrechnen; Erwartungswerte und reale Werte
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Bernoulli-ProzesseBernoulli-Prozesse sind Zufallsversuche mit zwei möglichen Ausgängen. Der Film erläutert, wie man anhand des Galton-Bretts, des Baumdiagramms und des Pascalschen Dreiecks samt zugehöriger Rechenregeln die Wahrscheinlichkeit errechnen kann, dass man bei einer n-stufigen Bernoulli-Kette k Treffer erzielt.
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Binomial- und NormalverteilungM1 Bernoulli-Ketten; M2 Bernoulli-Ketten mit GeoGebra untersuchen; M3 Histogramm und Dichtekurve; M4 Die Dichtefunktion der Normalverteilung; M5 Konfidenzintervalle
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